Finans & Ekonomi > İnternet Pazarlama

A/B testi ile e-posta kampanyalarının geri dönüşünü nasıl yükseltebilirim?


Kafa karışıklığı Bir kampanya için müşterilerinize mailing yapacağınız zaman pek çok noktaya dikkat etmeniz gerekir:

 

* Mailleri hangi gün göndereyim?

* Saat kaçta göndereyim?

* Konu olarak ne yazayım?

* E-posta’nın başlığı ne olsun?

* Fotoğraf olarak ne kullansam?

* Eylem çağrısı (call-to-action) alanında ne diyeyim?

* İnsanların tıklayıp geldikleri sayfada (landing page) neler olmalı?

 

Deneyimlerinizden hareket ederek elbette ne yapacağınızı kestirebilirsiniz.  Fakat pazarlamanın “Önce test et” temel prensibini e-posta kampanyalarınızda da uygulamalısınız. Böylece riski minimize ederek hem maillerinizin açılma ve tıklanma oranını, hem de satışa dönüşü artırabilirsiniz.

A/B Testi

A/B testi aslında sadece e-posta ile pazarlamada değil, hem internette hem de gerçek hayatta  kullanılan bir terim / yöntem.

Yapılan şey gayet basit:  “A” mı işe yarıyor yoksa “B” mi diye anlamak için varyasyonlar yaratıp test etmek. (Her ne kadar A/B testi dense de testinizi sadece iki versiyonla sınırlamak durumunda değilsiniz. )

  1. E-posta listenizden rastgele gruplar oluşturun.
  2. Göndereceğiniz e-posta için neyi test etmek istiyorsanız versiyonlar yaratın.
  3. Versiyonları seçtiğiniz gruplara gönderin.
  4. Sonuçları toplayın.
  5. Karşılaştırma yaparak hangisinin işe yaradığını görün.

Neleri test edebilirsiniz?

  • E-mailleri farklı günlerde göndererek hangi günün en ideal olduğunu görebilirsiniz.
  • Farklı saatlerde göndererek hangi saatte açılma, tıklanma oranının daha yüksek olduğunu görebilirsiniz.
  • E-postanın “Kimden” kısmına şirket veya kişi ismi yazarak hangisinin daha çok açıldığını görebilirsiniz.
  • E-postanızın genel görünümünü, uzunluğunu, başlığını, renklerini, imajlarını değiştirerek hangilerinin en iyi sonucu verdiğini görebilirsiniz.
  • Tıklama çağrısı yaptığınız alanda (cal-to-action) ne söylerseniz daha fazla tıklandığını görebilirsiniz.
  • Teklifinizi (veya indirim yapıyorsanız miktarını) değiştirerek insanların ne tür tepkiler verdiğini görebilirsiniz.
  • HTML veya tekst tabanlı e-posta gönderip hangisinin daha iyi sonuç verdiğini görebilirsiniz.

Değerlendirme kriterleri

Tüm bu testlerin sonucunda, aşağıdaki metriklere bakarak hangi varyasyonların en iyi sonucu verdiğine karar verebilirsiniz.

  • E-postanın açılma oranı (Hangi “kimden” ve “konu” -subject line- versiyonu en iyi sonucu verdi?)
  • Tıklanma oranı (Hangi e-posta tasarımı, hangi eylem çağrısı butonu en iyi sonucu verdi?)

Geri dönüş oranı (Hangi teklif, hangi landing page daha fazla geri dönüş sağladı?)
Geri dönüş beklentiniz satış, üyelik, sitenize yeni eklediğiniz bir özelliğin kullanılması, başka bir e-posta listesine abonelik olabilir. Amacınız ne olursa olsun, A/B testi yapmak e-postalardan çok daha yüksek dönüşler almanızı sağlayacaktır.